ШІ в онкологічній діагностиці знизив ефективність — дослідження
Впровадження систем штучного інтелекту в онкологічну діагностику мало стати революцією в ранньому виявленні раку. Однак результати нового дослідження викликають серйозне занепокоєння у медичній спільноті. Лікарі, які почали покладатися на ШІ при аналізі результатів обстежень, демонструють зниження діагностичної точності. Така тенденція спостерігається в кількох медичних закладах США, де технології штучного інтелекту активно впроваджуються в онкологічну практику.
Результати дослідження
Дослідження, проведене командою науковців з Медичного центру Джонса Гопкінса, аналізувало роботу 40 онкологів протягом 18 місяців. Вчені порівнювали діагностичну точність фахівців до впровадження ШІ та після того, як вони почали використовувати алгоритми для аналізу знімків. Результати виявилися невтішними: кількість пропущених діагнозів раку зросла на 14%, особливо у випадках з нетиповими проявами захворювання.
“Ми спостерігаємо тривожний феномен, коли лікарі починають надмірно довіряти технології та менше покладатися на власний досвід та інтуїцію”, – коментує доктор Марія Петренко, онкологиня Дніпровського обласного онкологічного диспансеру. “Це призводить до так званої автоматизованої упередженості, коли спеціаліст схильний приймати рішення системи ШІ без критичного аналізу”.
Особливо гострою проблема виявилася при діагностиці рідкісних форм онкологічних захворювань. Алгоритми штучного інтелекту, навчені переважно на типових випадках, часто пропускають нестандартні прояви хвороби. Водночас лікарі, які звикли до підтримки ШІ, поступово втрачають навички самостійного виявлення таких особливостей.
Позиція розробників ШІ
Представники ІТ-компаній, які розробляють діагностичні системи на базі ШІ, наголошують, що їхні продукти мають бути лише допоміжним інструментом, а не заміною професійного судження лікаря. “Наші алгоритми створені для підтримки рішень медиків, а не для їх заміни”, – зазначає Олексій Ковальчук, керівник відділу медичних розробок однієї з провідних українських ІТ-компаній.
Практика в українських медичних закладах
У Дніпрі кілька медичних закладів уже впровадили системи діагностики на базі ШІ. За словами головного лікаря міської клінічної лікарні №4 Сергія Яковенка, вони намагаються знайти баланс між технологічними інноваціями та збереженням професійних навичок медиків.
“Ми запровадили обов’язкову практику подвійного контролю, коли результати, отримані за допомогою ШІ, перевіряються лікарями в ручному режимі. Також проводимо регулярні тренінги для підтримки діагностичних навичок наших спеціалістів”, – пояснює він.
Проблема “деградації навичок”
Проблема надмірної довіри до технологій стосується не лише онкології. Подібні тенденції спостерігаються в кардіології, неврології та інших галузях медицини, де впроваджуються системи штучного інтелекту. Дослідники називають це явище “деградацією навичок” – коли автоматизація призводить до погіршення професійних здібностей.
Українська асоціація медичної інформатики рекомендує медичним закладам, які впроваджують системи ШІ, розробляти спеціальні протоколи використання таких технологій. Ці протоколи мають чітко визначати межі застосування ШІ та підкреслювати пріоритетність клінічного мислення лікаря.
“Важливо розуміти, що штучний інтелект – це інструмент, а не заміна лікаря. Подібно до того, як калькулятор не робить нас гіршими математиками, якщо ми продовжуємо тренувати базові навички обчислення, так і ШІ не повинен призводити до деградації діагностичних здібностей”, – зазначає професор Віктор Лисенко з Національного медичного університету.
Шляхи вирішення проблеми
Експерти пропонують кілька стратегій для вирішення проблеми. По-перше, медичні навчальні програми мають включати спеціальні курси з критичного підходу до технологій ШІ. По-друге, лікарям рекомендують регулярно практикувати діагностику без допомоги алгоритмів для підтримання своїх навичок. По-третє, розробникам ШІ необхідно вдосконалювати свої системи, щоб вони краще виявляли нетипові випадки та надавали лікарям не лише готові рішення, але й пояснення своїх висновків.
Попри виявлені проблеми, експерти залишаються оптимістичними щодо перспектив використання штучного інтелекту в медицині. “Це етап адаптації, через який проходять усі революційні технології. Важливо визнати проблеми та працювати над їх вирішенням, а не відмовлятися від інновацій”, – підсумовує Олена Коваленко, керівниця Центру цифрової медицини при Дніпровському медичному університеті.
Для пацієнтів експерти радять не відмовлятися від діагностики за допомогою ШІ, але просити лікарів детально пояснювати результати та, за можливості, отримувати другу думку іншого спеціаліста, особливо у складних або нетипових випадках.
